Das Forschungsziel von Monica Liu war und ist es, Mathematik, Datenanalyse und maschinelles Lernen bei der Modellierung und Vorhersage von systemischen Risiken zu kombinieren, die nachhaltige Städte bedrohen. Durch die Kombination von Risikomodellierung und intelligenter Technologie arbeitet Liu strukturelle Merkmale, gemeinsame Muster und Frühwarnzeichen für systemische Risiken heraus.

Sie hat zahlreiche Veröffentlichungen in Fachzeitschriften, auf Konferenzen und in Büchern zu den oben genannten Themen veröffentlicht und mehr als zwanzig Forschungsstipendien von verschiedenen Förderorganisationen erhalten. Liu ist derzeit als Gastredakteurin, Ko-Vorsitzende, Programmausschussmitglied und Organisatorin internationaler Konferenzen tätig. Im Laufe der Jahre hat Monica Liu mit Fachleuten aus mehr als 20 Ländern zusammengearbeitet, um politische Ratschläge und Lösungen im Bereich der Digitalisierung und Risikovorhersage zu erarbeiten. Ihre Forschungsergebnisse wurden von internationalen Organisationen wie dem UNDP, dem britischen Ministerium für internationale Entwicklung (DFID), dem US National Committee on US-China Relations, dem US Government International Affairs Committee und der Red Cross Society übernommen. Ihre politischen Ratschläge wurden auch von Regierungsstellen wie dem Ministerium für Wissenschaft und Technologie, dem Ministerium für zivile Angelegenheiten, der Nationalen Erdbebenbehörde, dem Nationalen Such- und Rettungszentrum, dem Nationalen Informationszentrum und der Stadtverwaltung von Shanghai in China übernommen. Sie war zudem Beraterin für Fortune-500-Unternehmen wie IBM, Microsoft und Parsons Brinckerhoff.

Bevor sie zum RIFS kam, arbeitete Monica Liu als außerordentliche Professorin und Gründungsdirektorin des Research Institute of Intelligent Complex System (RIICS) an der Fudan-Universität. Sie promovierte 2009 in Informationswissenschaften an der University of Washington.